EmoBench-M 是由深圳大学联合光明实验室、澳门大学等机构于 2025 年 提出的一个用于评估多模态大语言模型（MLLMs）情感理解能力的基准数据集，相关论文成果为「EmoBench-M: Benchmarking Emotional Intelligence for Multimodal Large Language Models」，旨在填补现有单模态或静态情感数据集在动态、多模态交互场景下的不足，更加贴近真实环境中人类情绪表达与感知的复杂性。

该数据集包含不同情绪表达的人物视频片段，覆盖 13 个真实场景，旨在从基础情绪识别、会话情绪理解与社会复杂情绪分析三个关键维度全面评估情感智能能力。每个视频样本均附带相应的对话提示，用于引导模型识别并判断所表达的情感。