Plants and Crops 农作物图像数据集
Plants and Crops 数据集是一个面向农业 AI 领域的综合性作物图像数据集,包含 10 万张标准化图像,覆盖全球广泛种植的 139 种作物。涵盖的作物类型包括粮食作物(如水稻、小麦、玉米)、经济作物(如棉花、大豆、油菜)、蔬菜(如番茄、黄瓜、白菜)以及水果(如苹果、葡萄、香蕉)等。
该数据集中涵盖了作物从幼苗到开花、结果等多个生长阶段,图像内容涵盖叶片、茎秆、果实等多个结构部位,具备丰富的表征信息。所有图像均统一为 224×224 像素,以减少尺寸差异对模型训练的影响,并支持 RGB 、 BGR 和 GRAY 三种颜色格式,适配不同计算机视觉算法的输入需求。
