机器学习和医疗保健专利数据集是与机器学习和医疗保健创新交叉相关的专利记录的综合集合。该数据集是使用搜索查询「机器学习和医疗保健」从 Google Patents 中整理出来的，其中包括医学成像、诊断工具、 AI 驱动的治疗建议等各个领域授予的专利。

该数据集旨在利用自然语言处理 (NLP) 、技术分析和 AI 应用程序提取可操作的见解。其结构化格式为分析专利趋势、进行专利性检查和探索医疗保健领域的创新提供了坚实的基础。

数据集的组成部分

该数据集包含详细的专利信息，分为关键部分，适用于各种分析用例。以下是一些字段：

• Patent ID（专利 ID）：每个专利的唯一标识符。
• Title（标题）：专利创新或范围的简要摘要。
• Assignee：拥有专利的组织或个人。
• Priority Date（优先权日）：确立专利新颖性的首次申请日期。
• Publication Date（公开日期）：专利正式公开的日期。
• Abstract（摘要）：描述专利核心创新的高层摘要。
• Claims（权利要求）：定义专利范围和技术独特性的详细陈述。
• Description（描述）：全面了解专利的技术和功能方面。
• Result Link（结果链接）：Google Patents 上专利记录的直接 URL 。