MAD 全称为 Military Audio Dataset,由韩国国立交通大学 (Korea National University of Transportation) 的研究团队于 2024 年发布的,相关论文成果为「A Military Audio Dataset for Situational Awareness and Surveillance」,已发表于 nature 。
这个数据集旨在为训练和评估音频分类系统提供支持,特别是在与军事活动相关的音频分类任务中,如枪声、炮击或爆炸声等。 MAD 数据集从多个军事视频中提取,包含 8075 个声音样本,分为 7 个类别,总计约 12 小时的音频。
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