Lacuna 疟疾检测挑战数据集

该数据集共包含 3,925 张图像，其中训练集中有 2,747 张图像，测试集中有 1,178 张图像。数据集中的图像是通过将智能手机放在显微镜上方，通过显微镜目镜捕捉血片的视野 (FOV) 来捕获的。除了图像外，还记录了捕获图像的载玻片、显微镜的载物台测微计读数和物镜设置，每张载玻片最多可捕获 40 幅图像。

该血片图像数据集补充了现有的疟疾显微镜数据集，有助于利用计算机视觉技术在资源匮乏的环境中快速准确地诊断疟疾，可用于改进机器学习模型。