HyperAI超神经

MSEmbGAN 多针刺绣数据集

日期

7 个月前

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1000.37 MB

机构

发布地址

drive.google.com

* 该数据集支持在线使用,点击此处跳转

该数据集是武汉纺织大学计算机与人工智能学院胡新荣课题组于 2024 年的刺绣图像生成研究成果,相关论文为「MSEmbGAN: Multi-Stitch Embroidery Synthesis via Region-Aware Texture Generation」,已被 IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (TVCG) 录用,上海交通大学计算机科学与工程学院盛斌教授为通讯作者。该方法确保生成的刺绣中的每一针都符合专业标准,支持设计师制作符合高美学和技术标准的作品,并显着减少花费在手动调整上的时间。

该数据集是第一个通过单针和多针标签详细标注的刺绣数据集。通过专业的刺绣软件 (Wilcom 9.0) 制作了超过 30K 的图像,包括刺绣图像和相应的内容图像。所有图像都被调整为 256 × 256 的分辨率。本文将构建的多针刺绣数据集贡献给本研究领域的其他研究者。本文的数据集标注了一种多针类型和三种单针类型,刺绣图像由专业刺绣设计软件渲染。该数据集共包含超过 3 万张对齐或未对齐的刺绣和内容图像。对于制作多针刺绣数据集,数据集图像制作的步骤如下:

  • 创建刺绣数据集:刺绣设计师使用专业的刺绣软件 (Wilcom 9.0) 来设计和制作刺绣图案,并渲染相应的刺绣图像。这些结果是数据集中的刺绣年龄和本文工作中的地面真实图像。下图展示了本文所建立的数据集图像的一小部分。
  • 绘制内容图像:在制作绣板之前,绣工必须先画出包含绣色信息的内容图像作为模板。大多数内容图像颜色简单,形状明确,允许更快的网络收敛。
  • 缝线的设计:对于具有不同形状的内容图像,必须选择一个缝线来填充每个区域。刺绣设计师匹配一个适当的针类型的形状每个区域。此外,每个针的相关参数(例如间距和方向)必须合理设置后续刺绣渲染任务。
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