Vibrent Clothes Rental 数据集为阿哥德尔大学的研究人员于 2024 年创建的,相关论文成果为「A Dataset for Adapting Recommender Systems to the Fashion Rental Economy」,已被 RecSys 2024 接受。
该数据集来自研究团队与挪威时装租赁公司的合作,包含 64k 笔交易、 2.2k 名匿名用户的租赁历史记录和 15.8k 套独特的服装,其中每件实物的属性和租赁历史都有细致的信息记录。所有服装都列为单件商品或其相应的商品组,指的是单件商品之间的共享设计,每件服装都附有一组描述其某些属性的标签。研究团队还提供了总共 50k 张显示所有商品的图像以及一组预先计算的零样本嵌入。
团队将大量常见的推荐系统方法应用于数据集,以提供性能基准。此基准针对推荐服装组的传统时尚推荐系统问题和预测单个商品租赁的新问题执行。这是第一个公开可用的讨论服装租赁领域的数据集,研究团队希望该数据集的发布将成为专门的时尚租赁推荐系统新研究分支的催化剂。
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