C2A 灾难场景中的人类检测数据集

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C2A (combined to application) 数据集包含 4 种灾难场景类型（火灾/烟雾、洪水、倒塌的建筑物/瓦砾和交通事故）和 5 种人体姿势类别（弯腰、跪下、躺下、坐下和直立）的共 10,215 张高分辨率图像，图像分辨率范围从 123×152 到 5184×3456 像素，以及超过 360,000 个带注释的人类实例。

数据集的主要来源为灾害背景和人体姿势数据集：

1. 灾害背景：来源于 AIDER（应急响应应用的航空图像数据集）数据集，提供真实的灾害现场图像。
2. 人体姿势：源自 LSP/MPII-MPHB（多姿势人体）数据集，提供广泛的人体姿势。

该数据集可用于计算机视觉和机器学习、灾难响应和应急管理、无人机技术、搜索和救援行动和人道主义援助和危机应对等相关任务，旨在利用无人机图像提高灾难场景中的人体检测能力，助力开发出更强大、更准确的人体检测系统以用于灾难响应。