ChiPBench AI 芯片布局算法数据集

该数据集是由中科大 MIRA Lab 和华为诺亚方舟实验室的研究人员于 2024 年联合发布的芯片物理布局 ChiPBench 数据集，相关论文为「Benchmarking End-To-End Performance of AI-Based Chip Placement Algorithms」。

ChiPBench 是一个全面的基准，专门用于评估现有基于 AI 的芯片布局算法在改善最终设计 PPA 指标方面的有效性。具体来说，研究团队收集了来自不同领域（例如 CPU 、 GPU 和微控制器）的 20 个电路。这些设计是通过从 Verilog 源代码执行工作流来编译的，保留了必要的物理实现套件，可以评估布局算法对最终设计 PPA 的影响。