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Waterloo Exploration 大规模图像质量评估数据库

日期

8 个月前

大小

3.42 GB

机构

发布地址

kedema.org

*该数据集支持在线使用,点击此处跳转

Waterloo Exploration Database 是由加拿大滑铁卢大学创建的一个大规模图像质量评估 (IQA) 数据库,旨在提供对现实世界数字图像内容多样性的挑战,并测试图像质量评估模型的泛化能力。该数据库包含 4,744 张原始自然图像和 94,880 张由这些原始图像创建的失真图像。

与通过主观测试收集每张图像的平均意见得分的方法不同,Waterloo Exploration Database 提出了 3 种替代的测试标准来评估 IQA 模型的性能,分别是原始/失真图像可辨性测试 (D-test) 、列表排序一致性测试 (L-test) 和成对偏好一致性测试 (P-test) 。使用这些标准,研究者比较了 20 种知名的 IQA 模型,结果表明,即使对于表现最佳的无参考 IQA 模型,在超过 10 亿个测试对中也能自动发现超过 600 万个模型失败案例。

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