WHU-OHS 大规模光谱图像分类的基准数据集

WHU-OHS 数据集由从中国 40 多个不同地点获取的 42 张 OHS 卫星图像组成。图像的空间分辨率为 10 米，幅宽为 60 公里。有 32 个光谱通道，范围从可见光到近红外，平均光谱分辨率为 15 纳米。我们将每幅图像裁剪为 512 × 512 像素，步长为 32 。训练集、验证集和测试集中分别有 4822 、 513 和 2,460 个子图像。

该数据集是武汉大学于 2022 年发布的，相关论文成果为「WHU-OHS : A benchmark dataset for large-scale Hersepctral Image classification」。

北京理工大学在 2024 年使用该数据集研究并发布了论文「Dual-stage Hyperspectral Image Classification Model with Spectral Supertoken」，已被 ECCV 2024 接受。