该数据集全称为 The global dataset of historical yields for major crops 1981–2016,简称 GDHY,是一个全球性的数据集,提供了 1981 年至 2016 年期间全球主要农作物的历史产量数据。这个数据集是由农业普查统计和卫星遥感技术混合而成的数据产品,涵盖了玉米、水稻、小麦和大豆这四种主要的粮食作物。
GDHY 数据集的空间分辨率为 0.5°,时间分辨率为每年,数据类型包括栅格格式的 TIFF 和 NetCDF 格式。这个数据集的数值单位是吨/公顷,并且提供了不同作物的生长季节数据,例如玉米和水稻分为 “主要” 和 “次要” 生长季节,小麦则分为 “冬” 和 “春” 季节,而大豆只有 “主要” 生长季节。
数据集于 2020 年创建,创建者为 Toshichika Iizumi 和 Toru Sakai,他们通过结合农业普查统计数据和卫星遥感数据,更新了 GDHY 数据集,以覆盖 36 年的时间跨度,并确保了产量时间序列的连续性。该数据集不仅对了解全球粮食生产的现状、潜力和风险至关重要,而且对于分析气候变化对农作物产量的影响、评估全球网格作物模型模拟以及提供全球和季节性作物预测系统的基础都具有重要价值。
此外,GDHY 数据集还经过了与不同全球产量数据集和已发布结果的比较,证明了其作为全球产量信息有价值来源的地位。该数据集还能使用户能够使用更多的产量样本进行分析,从而最终增加他们发现的可信度。相关论文成果为「The global dataset of historical yields for major crops 1981–2016」
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