该数据集含有 6,000 张大幅面超高分遥感影像，人工精细标注接近 6 万座跨越不同背景的桥梁实例，影像幅面为 2048×2048-16384×16384 像素，拥有旋转框和水平框两套目标检测标签。 GLH-Bridge 数据集为大幅面超高分遥感影像一体化的桥梁目标检测任务提供了有力的数据支撑。

该数据集是武汉大学遥感信息工程学院张永军教授团队关于大幅面超高分遥感影像桥梁目标检测的最新成果，已收录于人工智能领域国际顶级期刊 IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence（IEEE TPAMI，影响因子：23.6），题目为 「Learning to Holistically Detect Bridges From Large-Size VHRRemote Sensing Imagery」（基于整体学习的大幅面超高分遥感影像桥梁目标检测）。