该数据集包含三种水果的图像：苹果、橙子和香蕉。每个水果类别都有单独的文件夹，并分别提供了新鲜和腐烂的不同的子文件夹，表示新鲜度状态。

数据集分为三个部分：训练、测试和验证。训练分区包含用于模型训练的标记图像，而测试分区用于评估模型在未见过的数据上的性能。验证分区用于微调模型超参数和监控训练进度。每张图像都根据其水果类型和新鲜度状态进行标记，从而实现分类或对象检测等监督学习任务。该数据集的结构有助于针对与水果质量评估或分类相关的任务进行稳健的模型开发和评估。