DeepFruit 水果图像分类数据集

DeepFruit 是穆罕默德·本·法赫德亲王大学等研究机构联合发布的水果图像分类数据集。该数据集包含基于 8 种不同水果集组合的 20 种不同水果的 21,122 张水果图像。每个类别的图像数量因类别而异。每种水果以 4 种或 5 种不同的组合出现，图像采集自不同尺寸、形状和颜色的盘子，拍摄角度、亮度水平和距离各异。还附上了所有水果组合的示例图像。训练和测试 CSV 文件根据图像文件名包含每个图像中每个相应水果类的标签。

研究人员使用智能手机 Samsung Galaxy S10 拍摄的这些水果图像，并通过预处理技术进行了图像的旋转、裁剪、尺寸标准化等处理，以确保图像的一致性和清晰度。数据集被随机划分为 80% 的训练集和 20% 的测试集，便于模型训练和评估。 DeepFruit 可以用于水果检测、识别和分类领域的研究，以及卡路里估算等其他创新应用。