FineFake 细粒度多领域假新闻检测数据集

FineFake 是一个专门用于细粒度多领域假新闻检测的数据集，由北京航空航天大学和北京邮电大学联合创建。该数据集共有 16,909 个数据样本，覆盖了 6 个语义主题和 8 个不同的平台。每个新闻样本都包含了多种形式的内容，包括文本、图片和潜在的社交环境信息，并经过半手动验证以验证常见知识。

与传统的真假二元标签不同，FineFake 数据集的标注提供了更细粒度的分类，有助于更准确地揭示假新闻背后的策略。 FineFake 的目标是解决假新闻检测中的领域适应性问题，通过提供跨主题和平台的数据，促进研究者开发出能够准确识别和适应不同新闻领域的检测模型。