VideoBadminton 羽毛球视频动作识别数据集

VideoBadminton 是一个由奥本大学与国立中央大学共同创建的专注于羽毛球运动的高质量视频数据集。该数据集包含了来自国立中央大学校队的 19 名男女运动员的羽毛球视频数据，涵盖了 18 种羽毛球动作，共 7,822 个视频片段，总时长达 145 分钟。

该数据集的构建严格遵循了羽毛球世界联合会 (BWF) 的规范，以确保动作类别的全面性和专业性。此外，数据集还对球拍轨迹和球员位置进行了详尽标注。 VideoBadminton 提供了丰富的动作类别和更细致的动作划分，旨在推动动作识别算法的发展，尤其是在理解和区分细微动作差异方面。