关于数据集
该数据集为番茄叶病图像检测数据集,分为以下几类:
- 细菌斑
- 早疫病
- 健康
- 晚疫病
- 叶霉病
- 目标点
- 黑点
叶病用 YOLO v5 PyTorch 格式注释。
对每个图像应用以下预处理:
- 像素数据的自动定向(带有 EXIF 方向剥离)
- 调整大小至 640×640(拉伸)
该项目的用例包括:
- 智能农业:检测番茄作物病害以进行主动管理。
- 自动化温室管理:集成疾病检测以优化植物健康。
- 植物病害数据库和研究:增强对治疗方法开发的理解和帮助。
- 教育应用:教授番茄病害以改进诊断和管理。
- 移动植物病害诊断应用程序:使用户能够随时随地识别病害并获取治疗指导。