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图像分类
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图像识别
该数据集包含约 28K 个中等质量的动物图像,属于 10 个类别:狗、猫、马、蜘蛛、蝴蝶、鸡、羊、牛、松鼠、大象。
研究人员用它来测试不同的图像识别网络:从自制 CNN(准确率约 80%)到 Google Inception(98%)。它可以为研究人员(如生物学家)模拟一个智能画廊。
所有图像均来自「谷歌图像」,并经过人工检查。有一些错误的数据来模拟真实条件(例如,您的应用程序的用户拍摄的图像)。
主目录分为多个文件夹,每个类别一个。每个类别的图像数量从 2K 到 5K 单位不等。
做种 2
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