该数据集包含约 28K 个中等质量的动物图像，属于 10 个类别：狗、猫、马、蜘蛛、蝴蝶、鸡、羊、牛、松鼠、大象。

研究人员用它来测试不同的图像识别网络：从自制 CNN（准确率约 80%）到 Google Inception（98%）。它可以为研究人员（如生物学家）模拟一个智能画廊。

所有图像均来自「谷歌图像」，并经过人工检查。有一些错误的数据来模拟真实条件（例如，您的应用程序的用户拍摄的图像）。

主目录分为多个文件夹，每个类别一个。每个类别的图像数量从 2K 到 5K 单位不等。