DuReader 是关注于机器阅读理解领域的基准数据集和模型，主要用于智能问答任务。

DuReader 包含 4 个数据集: DuReader 2.0, DuReader Robust, DuReader Yes/No, DuReader Checklist  和 DuReader-vis 。 这些数据集的主要特征包括：

• 真实的问题，真实的文章，真实的回答，真实的应用场景；
• 丰富的问题类型，包括实体、数字、观点等；
• 多样的任务类型，包括基于跨度的任务和分类任务；
• 丰富的任务挑战，包括模型检索能力、模型鲁棒性、模型核对清单等。