DuReader 是关注于机器阅读理解领域的基准数据集和模型,主要用于智能问答任务。
DuReader 包含 4 个数据集: DuReader 2.0
, DuReader Robust
, DuReader Yes/No
, DuReader Checklist
和 DuReader-vis
。 这些数据集的主要特征包括:
- 真实的问题,真实的文章,真实的回答,真实的应用场景;
- 丰富的问题类型,包括实体、数字、观点等;
- 多样的任务类型,包括基于跨度的任务和分类任务;
- 丰富的任务挑战,包括模型检索能力、模型鲁棒性、模型核对清单等。
DuReader2023LLM.torrent
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