4DFAB 是一个大型动态高分辨率 3D 人脸数据集，由 180 个参与者、共计 180+ 万个 3D mesh（于 2012-2017 年，5 年中 4 个不同会议收集）构成，这些参与者的 4D 视频中显示了自发和摆姿势的面部表情。

该数据集可用于人脸识别和面部表情识别，以及生物特征识别 (behavioural biometric)，还可用于学习 blendshape，参数化面部行为。