Gait3D 是一个基于 3D 表示的大规模步态识别数据集。该数据集采集自一个无约束的真实室内场景中的 39 个摄像头，包含 4,000 个受试者和超过 25,000 个序列。此外，该数据集提供了从视频帧中恢复的 3D SMPL 数据，可支持密集人体体型、三维视角和步态动态信息的三维建模。此外，它还提供了二维人体轮廓和人体关键点数据，可帮助研究者们探索多模态步态识别。