CoSal2015 协同显著性检测 (co-saliency detection) 数据集由 50 个类别的 2,015 张图像组成，每个组都受到不同因素的影响，包括复杂环境、遮挡问题、目标外观变化和背景杂乱等等。康奈尔大学发布了该数据集。