RFW 人脸识别数据集

RFW 全称 Racial Faces in-the-Wild，是一个用于研究人脸识别中种族偏见的测试数据集。该数据集包括四个测试子集，即高加索人、亚洲人、印度人和非洲人，每个子集包含约 3000 个个体和 6000 对图像，用于人脸验证，可用以公平评价和比较算法对于不同种族的识别能力。