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RFW 全称 Racial Faces in-the-Wild,是一个用于研究人脸识别中种族偏见的测试数据集。该数据集包括四个测试子集,即高加索人、亚洲人、印度人和非洲人,每个子集包含约 3000 个个体和 6000 对图像,用于人脸验证,可用以公平评价和比较算法对于不同种族的识别能力。