GRID 全称 QMUL underGround Re-IDentification Dataset，包含 250 个行人 image pair，每个 pair 包含同一人的两张图像（由不同视角的摄像机拍摄）。所有图像均拍摄于一个人流量大的地铁站，由 8 个不相临的摄像机捕捉。

该数据集中的图像极具挑战性，在人物姿势、颜色、光线等方面富于变化，且低空间分辨率 (low spatial resolution) 是的图像的画质很差。、以及低分辨率方面旁边的图显示了站点的每个摄像机视图的快照以及数据集中的样本图像们。