SSP-3D 全称 Sports Shape and Pose 3D，是一个评估数据集，由 311 张穿着紧身衣的运动员图像组成，涵盖各种体型和姿态。这些图像来自 Sports-1M 数据集。 SSP-3D 旨在作为体形预测方法的一个基准。伪 ground truth 的 3D 形状标签（使用 SMPL 身体模型）是通过多帧优化获得的，且帧与帧之间的形状一致。

Citation

@InProceedings{STRAPS2018BMVC, author = {Sengupta, Akash and Budvytis, Ignas and Cipolla, Roberto}, title = {Synthetic Training for Accurate 3D Human Pose and Shape Estimation in the Wild}, booktitle = {British Machine Vision Conference (BMVC)}, month = {September}, year = {2020} }