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Real Blur Dataset 模糊图像数据集

* 该数据集支持在线使用,点击此处跳转。
Real Blur Dataset 数据集,是一个采集于真实世界的模糊图像的集合,用于学习和评估图像去模糊算法。该数据集包括了 232 种场景下的 4,738 对图像。每个训练集由 3,758 个图像对组成,而每个测试集由 980 个图像对组成。
根据图像采集格式的不同,数据集可分为:
- raw 格式的 RealBlur-R 子集
- JPEG 格式的 RealBlur-J 子集
Real_Blur_Dataset.torrent
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