UCF-Crime 异常行为检测数据集

UCF 全称 University of Central Florida，这是一个包含 128 小时视频的大型数据集。它由 1,900 个连续的未经剪辑的监控视频组成，共包含 13 种现实生活中的异常行为，分别是虐待、逮捕、纵火、攻击、道路事故、入室盗窃、爆炸、战斗、抢劫、射击、偷窃、入店行窃和破坏。这些异常行为视频之所以被选择是因为它们对公共安全有影响。

该数据集有两个作用，一是一般的异常行为检测，即将一组异常行为和另一组正常活动进行对比得出结论；二是识别异常行为的种类。