FC100 全称 Fewshot-CIFAR100,拆分自 CIFAR100 数据集,用于少样本学习。 FC100 数据集共包含 100 个类别,每个类别有 600 张图像,合计 60,000 张图像。
FC100 数据集不是按照类别(Class)进行划分的,而是按照超类别(Superclass)进行划分的。该数据集共包含 20 个超类别(60 个类别),其中训练集有 12 个超类别,验证集有 4 个超类别(20 个类别),测试集有 4 个超类(20 个类别)。图像大小为 32 × 32 像素,较小的图像尺寸使得小样本学习更具挑战性。
做种 3
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