WebVision 1.0+2.0 图像分类数据集

WebVision 数据集是一个大规模的网络图像数据集，包含 240 多万张从 Flickr 网站和 Google Image 搜索中爬取的图像。图像的对应文本信息（如：标题、用户标签或描述）也作为额外的元信息提供。该数据集提供一个包含 5 万张图片（每个类别 50 张）的验证集。该数据集可用于促进从噪音网络数据中学习视觉表征的研究。

1,000 个与 ILSVRC 2012 数据集相同的概念被用于搜索图像，使得现有的方法可以直接用于科研，并能够与从 ILSVRC 2012 数据集训练出来的模型进行比较，同时也使得研究大规模场景下的数据集偏差问题成为可能。

该数据集包括 1.0 和 2.0 版本。