AMASS 人体运动姿态数据集

AMASS 全称 Archive of Motion Capture As Surface Shapes， 是一个大型的人体运动姿态数据集。

作者使用 SMPL 模型将多个数据集（如：CMU 、 MPI-HDM05 、 MPIPose Limits 、 KIT 、 BioMotion Lab 、 TCD 和 ACCAD）进行统一参数化，最终将其整合成一个新的数据集：AMASS 。该数据集比以往的人体运动数据集要丰富得多，包括超过 40 小时的运动数据，涵盖 300 多个主题，超过 11,000 个动作。

AMASS 可用于动画、可视化和生成深度学习的训练数据。