RAP 全称 Richly Annotated Pedestrian，是一个用于行人属性识别的数据集。它包含了 41,585 张从室内监控摄像头收集的图像，每张图像都有 72 个属性的标注，只有 51 个阳性率高于 1% 的二元属性被选作评估。该数据集训练集有 33,268 张图像，测试集有 8,317 张图像。