VisDA 2017 领域自适应数据集

VisDA 全称 Visual Domain Adaptation，是一个针对领域自适应的、从仿真器到现实环境的数据集。训练、验证和测试三个领域共包含 12 类 28 万张图像，训练图像是同一物体在不同情况下生成的，验证图像源于 MSCOCO 。

该数据集旨在解决领域迁移的现实问题，即在无需额外监督下，训练机器学习模型从一个领域迁移到另一个领域并且自适应。

示例图像：