tieredImageNet 小样本图像分类数据集

日期

1 年前

机构

University of Toronto

发布地址

github.com

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非商业用途

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tieredImageNet 是一个关于小样本分类任务的数据集,是 ILSVRC-12(Image Net 大规模视觉识别挑战赛)中较大的子集,有 608 个类别,779,165 张图像。该数据集的类别更为广泛,并与 ImageNet 层次结构中较高级别节点相对应,共有 34 个大类别,包括 20 个训练类、 6 个验证类和 8 个测试类。

该数据集根分裂式的结构层次和 ImageNet 的很相似,这会形成一个更具挑战性但又更现实的制度。

示例图像: