
DOTA 是一个用于航拍图像中目标检测的大规模数据集,本数据集为 v1.5 及 v2.0 版本。
数据集包含来自不同的传感器和平台的航拍图。每张图像的像素尺寸在 800 × 800 到 20,000 × 20,000 之间,其中包含不同大小、方向和形状的物体。 DOTA 图像中的实例由航拍图判读专家通过任意四边形(8 自由度)进行标记。
该数据集现有三个版本:
- DOTA-v1.0 包含 15 个常见类别,2,806 幅图像和 188,282 个实例。其中,训练集、验证集和测试集的比例分别为 1/2 、 1/6 和 1/3 。
- DOTA-v1.5 包含同样的图像,但为极小的实例(小于 10 像素)添加了注释。此外,新增了 “container crane” 类别。总共包含 403,318 个实例。
- DOTA-v2.0 共有 18 个常用类别,11,268 个图像(分为训练、验证、测试开发和测试挑战集)和 1,793,658 个实例。
DOTA_1.5-2.0.torrent
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