HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

نظرية القرار البايزية

التاريخ

منذ 6 أعوام

المفاهيم الأساسية

تعتبر طريقة نظرية القرار البايزية طريقة أساسية في اتخاذ القرارات النموذجية الإحصائية. فكرتها الأساسية هي:

  • تعبير معلمة كثافة الاحتمال الشرطي للفئة المعروفة والاحتمال المسبق
  • التحويل إلى الاحتمالية اللاحقة باستخدام الصيغة البايزية
  • تصنيف القرار بناءً على الاحتمالية اللاحقة

الصيغ ذات الصلة

ليكن D1، D2، …، Dn قسمًا من فضاء العينة S. إذا كان P(Di) يمثل احتمال وقوع الحدث Di، وP(Di)>0(i=1، 2، …، n). بالنسبة لأي حدث x، P(x)>0، لدينا

ختاماً

بالنسبة لأي مشكلة معينة، يمكن استخدام قاعدة قرار اختبار الاحتمالية للحصول على أدنى احتمال للخطأ، والذي يسمى معدل الخطأ البايزي وهو أفضل نتيجة يمكن الحصول عليها بين جميع المصنفين.

قاعدة القرار التي تقلل من احتمال الخطأ هي القاعدة التي تعظم معيار الاحتمال اللاحق.

بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — عجّل تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك من خلال البرمجة المشتركة المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة المشتركة بالذكاء الاصطناعي
وحدات معالجة رسومات جاهزة
أفضل الأسعار
ابدأ الآن

Hyper Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
نظرية القرار البايزية | الموسوعة | HyperAI