HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

طريقة النواة

التاريخ

منذ 3 أعوام

طرق النواةهو نوع من خوارزمية التعرف على الأنماط والتي تهدف إلى العثور على العلاقات المتبادلة في مجموعة من البيانات وتعلمها.

تعتمد طريقة النواة على الافتراض التالي: "مجموعة النقاط التي لا يمكن فصلها خطيًا في مساحة منخفضة الأبعاد قد تصبح قابلة للفصل خطيًا بعد تحويلها إلى مجموعة نقاط في مساحة عالية الأبعاد."

الفهم الأساسي لطرق النواة: يمكن التعبير عن الأنماط في البيانات الأصلية ببساطة في مساحة أبعاد معينة، حيث يشير "التعبير البسيط" إلى العلاقات الخطية. تحل طرق النواة مشكلة كيفية تعيين البيانات إلى مساحة أبعاد محددة.

الخطوات العامة لمعالجة طريقة النواة هي:

  • معالجة أنواع مختلفة من البيانات وتحويلها إلى مصفوفات أساسية مقابلة؛
  • استخدم مصفوفة النواة للعثور على الأنماط في البيانات.

ومن منظور آخر، يمكن فهم طريقة النواة أيضًا باعتبارها بناء رياضيًا لشبكة عصبية أحادية الطبقة قابلة للتفسير بشكل أكبر.

في الوقت الحاضر، يتم استخدام طرق النواة على نطاق واسع في النصوص والكلام والصورة وغيرها من المجالات.

مراجع

【1】http://yongqwang.com/public/res_mat/K_Intro_01.pdf

بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — عجّل تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك من خلال البرمجة المشتركة المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة المشتركة بالذكاء الاصطناعي
وحدات معالجة رسومات جاهزة
أفضل الأسعار
ابدأ الآن

Hyper Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
طريقة النواة | الموسوعة | HyperAI