Command Palette
Search for a command to run...
المتعلم الفردي
Date
Build AI with AI
From idea to launch — accelerate your AI development with free AI co-coding, out-of-the-box environment and best price of GPUs.
Search for a command to run...
Date
المتعلم الفرديوهو مفهوم نسبي، أي أن المتعلم قبل أن يدمج في التعلم الجماعي.
وفقًا للطريقة التي يتم بها توليد المتعلمين الأفراد، يمكن تقسيم أساليب التعلم الجماعي إلى الفئتين التاليتين:
التعزيز هو خوارزمية يمكنها ترقية المتعلمين الضعفاء إلى متعلمين أقوياء. يقوم أولاً بتدريب متعلم أساسي من مجموعة التدريب الأولية، ثم يضبط توزيع عينات التدريب بناءً على المتعلم الأساسي بحيث تتلقى عينات التدريب التي أخطأ فيها المتعلم الأساسي المزيد من الاهتمام في المستقبل، ثم يقوم بتدريب المتعلم الأساسي التالي بناءً على توزيع العينات المعدل؛ يتم تكرار هذه العملية حتى يصل عدد المتعلمين الأساسيين إلى قيمة محددة مسبقًا T، وأخيرًا يتم دمج هؤلاء المتعلمين T بشكل مرجح.
تعتبر عملية التجميع أحد نماذج التعلم الجماعي المتوازي، والتي تعتمد على أخذ العينات من مصادر أولية وتركز على تقليل التباين. خوارزمية الغابة العشوائية هي نسخة موسعة من عملية التجميع، والتي تقوم ببناء مجموعة تجميع استنادًا إلى أشجار القرار وتقدم أيضًا اختيار السمات العشوائية في عملية تدريب أشجار القرار.
【1】ملاحظات حول "التعلم الآلي" - التعلم الجماعي (مقالة Zhihu)
From idea to launch — accelerate your AI development with free AI co-coding, out-of-the-box environment and best price of GPUs.
Search for a command to run...
Date
المتعلم الفرديوهو مفهوم نسبي، أي أن المتعلم قبل أن يدمج في التعلم الجماعي.
وفقًا للطريقة التي يتم بها توليد المتعلمين الأفراد، يمكن تقسيم أساليب التعلم الجماعي إلى الفئتين التاليتين:
التعزيز هو خوارزمية يمكنها ترقية المتعلمين الضعفاء إلى متعلمين أقوياء. يقوم أولاً بتدريب متعلم أساسي من مجموعة التدريب الأولية، ثم يضبط توزيع عينات التدريب بناءً على المتعلم الأساسي بحيث تتلقى عينات التدريب التي أخطأ فيها المتعلم الأساسي المزيد من الاهتمام في المستقبل، ثم يقوم بتدريب المتعلم الأساسي التالي بناءً على توزيع العينات المعدل؛ يتم تكرار هذه العملية حتى يصل عدد المتعلمين الأساسيين إلى قيمة محددة مسبقًا T، وأخيرًا يتم دمج هؤلاء المتعلمين T بشكل مرجح.
تعتبر عملية التجميع أحد نماذج التعلم الجماعي المتوازي، والتي تعتمد على أخذ العينات من مصادر أولية وتركز على تقليل التباين. خوارزمية الغابة العشوائية هي نسخة موسعة من عملية التجميع، والتي تقوم ببناء مجموعة تجميع استنادًا إلى أشجار القرار وتقدم أيضًا اختيار السمات العشوائية في عملية تدريب أشجار القرار.
【1】ملاحظات حول "التعلم الآلي" - التعلم الجماعي (مقالة Zhihu)
From idea to launch — accelerate your AI development with free AI co-coding, out-of-the-box environment and best price of GPUs.