HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

التعلم بالقياس

Date

منذ 3 أعوام

التعلم بالقياسهي طريقة من طرق التفكير والاستدلال المعرفي، يتم فيها مقارنة نوعين من الأشياء أو المواقف لمعرفة أوجه التشابه بينهما على مستوى الموضوع، واستخدام ذلك كأساس لمقارنة العلاقة بين الأشياء والمواقف، والحصول على الحل المقابل من خلال ترتيبها/تبادلها مع شيء آخر بشكل مناسب.

هناك عدة طرق تصنيف للتعلم القياسي:

  • التصنيف حسب الشيء: وفقًا للأشياء المختلفة، يمكن تقسيمها إلى قياس فردي، قياس خاص، قياس عالمي، وما إلى ذلك؛
  • التصنيف حسب التأكيد: وفقًا للادعاءات المختلفة، يمكن تقسيمها إلى تشبيه إيجابي، تشبيه سلبي، تشبيه إيجابي وسلبي، إلخ؛
  • التصنيف حسب المحتوى: وفقًا للمحتويات المختلفة، يمكن تقسيمها إلى تشبيه الطبيعة، تشبيه العلاقة، تشبيه الشرط، وما إلى ذلك؛
  • التصنيف حسب اتجاه التفكير: وفقًا لاتجاه التفكير، يمكن تقسيمه إلى تشبيه أحادي الاتجاه، تشبيه ثنائي الاتجاه، تشبيه متعدد الاتجاهات؛
  • التصنيف حسب الموثوقية: وفقاً لموثوقية الاستنتاجات، يمكن تقسيمها إلى تشبيهات علمية، وتشبهات تجريبية.

Build AI with AI

From idea to launch — accelerate your AI development with free AI co-coding, out-of-the-box environment and best price of GPUs.

AI Co-coding
Ready-to-use GPUs
Best Pricing

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
التعلم بالقياس | Wiki | HyperAI