HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

Console

نظرية التقريب الشامل

Date

منذ عام واحد

تعتبر نظرية التقريب الشامل (UAT) أساسًا نظريًا مهمًا في مجال الشبكات العصبية. يُظهر أن الشبكة العصبية ذات البنية المعقدة بدرجة كافية يمكنها تقريب أي دالة مستمرة بدقة تعسفية. تم اقتراح هذه النظرية لأول مرة من قبل جورج سيبينكو في عام 1989، والورقة ذات الصلة هي "التقريب باستخدام تراكبات الدالة السيجمائيةأثبت أن شبكة عصبية تغذية أمامية ذات طبقة مخفية واحدة يمكنها تقريب أي دالة مستمرة طالما كان عدد الخلايا العصبية كافيًا، واستُخدمت دالة تنشيط غير خطية (مثل دالة سيجمايد). لاحقًا، نشر كورت هورنيك بحثًا عام ١٩٩١ بعنوان "قدرات التقريب لشبكات التغذية الأمامية متعددة الطبقات"يوسع هذه النظرية ويظهر أن اختيار دالة التنشيط يمكن أن يكون أوسع، طالما أن دالة التنشيط غير ثابتة ومحدودة ومتزايدة بشكل رتيب ومتصلة.

Build AI with AI

From idea to launch — accelerate your AI development with free AI co-coding, out-of-the-box environment and best price of GPUs.

AI Co-coding
Ready-to-use GPUs
Best Pricing

Hyper Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp