HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

نظرية التقريب الشامل

التاريخ

منذ 9 أشهر

تعتبر نظرية التقريب الشامل (UAT) أساسًا نظريًا مهمًا في مجال الشبكات العصبية. يُظهر أن الشبكة العصبية ذات البنية المعقدة بدرجة كافية يمكنها تقريب أي دالة مستمرة بدقة تعسفية. تم اقتراح هذه النظرية لأول مرة من قبل جورج سيبينكو في عام 1989، والورقة ذات الصلة هي "التقريب باستخدام تراكبات الدالة السيجمائيةأثبت أن شبكة عصبية تغذية أمامية ذات طبقة مخفية واحدة يمكنها تقريب أي دالة مستمرة طالما كان عدد الخلايا العصبية كافيًا، واستُخدمت دالة تنشيط غير خطية (مثل دالة سيجمايد). لاحقًا، نشر كورت هورنيك بحثًا عام ١٩٩١ بعنوان "قدرات التقريب لشبكات التغذية الأمامية متعددة الطبقات"يوسع هذه النظرية ويظهر أن اختيار دالة التنشيط يمكن أن يكون أوسع، طالما أن دالة التنشيط غير ثابتة ومحدودة ومتزايدة بشكل رتيب ومتصلة.

بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — عجّل تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك من خلال البرمجة المشتركة المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة المشتركة بالذكاء الاصطناعي
وحدات معالجة رسومات جاهزة
أفضل الأسعار
ابدأ الآن

Hyper Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp