تحليل الارتباط

تحليل الارتباط هو عملية العثور على أنماط متكررة أو ارتباطات أو علاقات أو هياكل سببية بين مجموعات من العناصر أو الكائنات في بيانات المعاملات أو البيانات العلائقية أو حاملات المعلومات الأخرى.

طريقة تحليل الارتباط

خوارزمية أبريوري

خوارزمية Apriori هي خوارزمية أساسية لاستخراج مجموعات العناصر المتكررة المطلوبة لتوليد قواعد الارتباط المنطقية. تستخدم طريقة تكرارية تسمى البحث طبقة بطبقة، حيث يتم استخدام k مجموعة عناصر لاستكشاف k+1 مجموعة عناصر.

خوارزمية نمو FP

تقوم خوارزمية نمو FP بمسح قاعدة بيانات المعاملات مرتين وتضغط وتخزن العناصر المتكررة الموجودة في كل معاملة بترتيب تنازلي لدعمها في شجرة FP. بهذه الطريقة، في عملية اكتشاف الأنماط المتكررة في المستقبل، لن تكون هناك حاجة إلى مسح قاعدة بيانات المعاملات مرة أخرى، وكل ما هو مطلوب هو البحث في FP-Tree.

تعلم قواعد الارتباط

تعلم قواعد الارتباط هو أسلوب لاكتشاف العلاقات المثيرة للاهتمام بين المتغيرات في قاعدة بيانات كبيرة. ويهدف هذا إلى استخدام بعض مقاييس الاهتمام لتحديد القواعد القوية الموجودة في قاعدة البيانات.