HyperAI

الندرة

الندرةإنها فرضية الاستشعار المضغوط، والتي تشير بشكل أساسي إلى الموقف الذي تكون فيه نسبة العناصر الفارغة كبيرة. يتم حسابه عادة عن طريق قسمة عدد العناصر المضبوطة على 0 في متجه أو مصفوفة على العدد الإجمالي للمدخلات في المتجه أو المصفوفة.

في المصفوفة، إذا كان عدد العناصر ذات القيمة 0 أكبر بكثير من عدد العناصر غير الصفرية، تسمى المصفوفة مصفوفة متفرقة. وعليه، إذا كان عدد العناصر غير الصفرية يشكل الأغلبية، فإن المصفوفة تسمى مصفوفة كثيفة.

إذا كانت الإشارة متفرقة، فهذا يعني أن هناك العديد من العناصر الصفرية في الإشارة. في هذه الحالة، يمكن ضغط المعلومات ويمكن حل المشكلة ببساطة عن طريق العثور على عناصر غير صفرية. ومع ذلك، في الواقع، الإشارة في حد ذاتها ليست متفرقة. بعد التحويل، يكون الأمر متفرقًا في الغالب على مجموعة من القواعد، أي تمثيل متفرق للإشارة.

بالإضافة إلى ذلك، هناك نوعان من الندرة: ندرة الميزات وندرة النموذج. تشير ندرة الميزات إلى ندرة متجهات الميزات، في حين تشير ندرة النموذج إلى ندرة أوزان النموذج.

كلمات ذات صلة: مصفوفة متفرقة، استشعار مضغوط.

مراجع

【1】https://www.jianshu.com/p/8025b6c9f6fa

【2】https://www.cnblogs.com/AndyJee/p/5048235.html