HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

الندرة

التاريخ

منذ 7 أعوام

الندرةإنها فرضية الاستشعار المضغوط، والتي تشير بشكل أساسي إلى الموقف الذي تكون فيه نسبة العناصر الفارغة كبيرة. يتم حسابه عادة عن طريق قسمة عدد العناصر المضبوطة على 0 في متجه أو مصفوفة على العدد الإجمالي للمدخلات في المتجه أو المصفوفة.

في المصفوفة، إذا كان عدد العناصر ذات القيمة 0 أكبر بكثير من عدد العناصر غير الصفرية، تسمى المصفوفة مصفوفة متفرقة. وعليه، إذا كان عدد العناصر غير الصفرية يشكل الأغلبية، فإن المصفوفة تسمى مصفوفة كثيفة.

إذا كانت الإشارة متفرقة، فهذا يعني أن هناك العديد من العناصر الصفرية في الإشارة. في هذه الحالة، يمكن ضغط المعلومات ويمكن حل المشكلة ببساطة عن طريق العثور على عناصر غير صفرية. ومع ذلك، في الواقع، الإشارة في حد ذاتها ليست متفرقة. بعد التحويل، يكون الأمر متفرقًا في الغالب على مجموعة من القواعد، أي تمثيل متفرق للإشارة.

بالإضافة إلى ذلك، هناك نوعان من الندرة: ندرة الميزات وندرة النموذج. تشير ندرة الميزات إلى ندرة متجهات الميزات، في حين تشير ندرة النموذج إلى ندرة أوزان النموذج.

كلمات ذات صلة: مصفوفة متفرقة، استشعار مضغوط.

مراجع

【1】https://www.jianshu.com/p/8025b6c9f6fa

【2】https://www.cnblogs.com/AndyJee/p/5048235.html

بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
الندرة | Wiki | HyperAI