HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

سلبي حقيقي

التاريخ

منذ 7 أعوام

سلبي حقيقي يشير TN إلى العينات التي تم تصنيفها بشكل صحيح على أنها سلبية في مشكلة التصنيف الثنائي.

بالنسبة لمشكلة التصنيف الثنائي، يمكن تقسيم العينات إلى أربع فئات وفقًا لمجموعة فئاتها الحقيقية والفئات التي تنبأ بها المتعلم، وهي: الإيجابية الحقيقية، والإيجابية الكاذبة، والسلبية الحقيقية، والسلبية الكاذبة.

ومن بينها، يتم استخدام "صحيح" و"خطأ" للحكم على ما إذا كانت النتيجة صحيحة أم لا، ويتم استخدام "إيجابي" و"سلبي" للحكم على ما إذا كانت النتيجة إيجابية أم سلبية. لذلك، العدد الإجمالي للعينات = TP + FP + TN + FN

يشير TN إلى العينات التي كانت سلبية في الأصل وتم تصنيفها بشكل صحيح على أنها سلبية.

المصطلحات ذات الصلة: إيجابية كاذبة، سلبية حقيقية، سلبية كاذبة، منحنى ROC، منحنى AUC

بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
سلبي حقيقي | Wiki | HyperAI