سلبي حقيقي
Date
منذ 7 أعوام
سلبي حقيقي يشير TN إلى العينات التي تم تصنيفها بشكل صحيح على أنها سلبية في مشكلة التصنيف الثنائي.
بالنسبة لمشكلة التصنيف الثنائي، يمكن تقسيم العينات إلى أربع فئات وفقًا لمجموعة فئاتها الحقيقية والفئات التي تنبأ بها المتعلم، وهي: الإيجابية الحقيقية، والإيجابية الكاذبة، والسلبية الحقيقية، والسلبية الكاذبة.
ومن بينها، يتم استخدام "صحيح" و"خطأ" للحكم على ما إذا كانت النتيجة صحيحة أم لا، ويتم استخدام "إيجابي" و"سلبي" للحكم على ما إذا كانت النتيجة إيجابية أم سلبية. لذلك، العدد الإجمالي للعينات = TP + FP + TN + FN
يشير TN إلى العينات التي كانت سلبية في الأصل وتم تصنيفها بشكل صحيح على أنها سلبية.
المصطلحات ذات الصلة: إيجابية كاذبة، سلبية حقيقية، سلبية كاذبة، منحنى ROC، منحنى AUC
Build AI with AI
From idea to launch — accelerate your AI development with free AI co-coding, out-of-the-box environment and best price of GPUs.
AI Co-coding
Ready-to-use GPUs
Best Pricing
Hyper Newsletters
اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp