HyperAI

سلبي حقيقي

سلبي حقيقي يشير TN إلى العينات التي تم تصنيفها بشكل صحيح على أنها سلبية في مشكلة التصنيف الثنائي.

بالنسبة لمشكلة التصنيف الثنائي، يمكن تقسيم العينات إلى أربع فئات وفقًا لمجموعة فئاتها الحقيقية والفئات التي تنبأ بها المتعلم، وهي: الإيجابية الحقيقية، والإيجابية الكاذبة، والسلبية الحقيقية، والسلبية الكاذبة.

ومن بينها، يتم استخدام "صحيح" و"خطأ" للحكم على ما إذا كانت النتيجة صحيحة أم لا، ويتم استخدام "إيجابي" و"سلبي" للحكم على ما إذا كانت النتيجة إيجابية أم سلبية. لذلك، العدد الإجمالي للعينات = TP + FP + TN + FN

يشير TN إلى العينات التي كانت سلبية في الأصل وتم تصنيفها بشكل صحيح على أنها سلبية.

المصطلحات ذات الصلة: إيجابية كاذبة، سلبية حقيقية، سلبية كاذبة، منحنى ROC، منحنى AUC