تحليل مكونات الحي NCA هي طريقة تعلم قياس المسافة المرتبطة بـ KNN. وهي تنتمي إلى أسلوب التعلم الخاضع للإشراف وقد اقترحها جولد بيرجر وآخرون لأول مرة. في عام 2004.

يقوم NCA بقياس بيانات العينة بناءً على خوارزمية قياس المسافة المحددة لتحقيق تصنيف البيانات المتعددة المتغيرات. وظيفتها هي نفس غرض خوارزمية أقرب جار k. ويستخدم بشكل مباشر مفهوم الجيران العشوائيين لتحديد عينات التدريب المتعلقة بعينات الاختبار. عادةً ما يتم تصنيف عينات التدريب هذه. تُستخدم هذه الطريقة غالبًا لحل مشكلات اختيار النموذج.

كلمات ذات صلة: ك أقرب جار