HyperAI

إطار عمل ReAct

تم اقتراح إطار عمل ReAct بواسطة Yao Shunyu وآخرين من جامعة برينستون وGoogle Research في الورقة البحثية "REACT: التآزر بين التفكير والتصرف في نماذج اللغةتقترح الدراسة نموذجًا عامًا يجمع بين التطورات في المنطق والفعل لتمكين نماذج اللغة من حل مجموعة متنوعة من مهام المنطق واتخاذ القرار. نوضح أن نموذج "العقل والفعل" (ReAct) يتفوق بشكل منهجي على نموذج "العقل والفعل فقط" في كلٍّ من توجيه نموذج لغوي أكبر وضبط نموذج لغوي أصغر. كما يُتيح التكامل الدقيق بين المنطق والفعل مسارًا لحل المهام يتوافق مع البشر، مما يُحسّن قابلية التفسير والتشخيص والتحكم.

يتيح ReAct لنماذج اللغة إنشاء مسارات تفكير لفظية وأفعال نصية بطريقة متداخلة. في حين أن الأفعال تؤدي إلى ردود فعل ملحوظة من البيئة الخارجية، فإن مسارات التفكير لا تؤثر على البيئة الخارجية. وبدلاً من ذلك، فإنهم يؤثرون على الحالة الداخلية للنموذج من خلال التفكير في السياق وتحديث النموذج بمعلومات مفيدة لدعم التفكير والإجراءات المستقبلية.

ReAct هو نهج بسيط وفعال للتفكير والتصرف في نماذج اللغة التعاونية. من خلال تجارب مختلفة تركز على الإجابة على الأسئلة متعددة القفزات، والتحقق من الحقائق، ومهام اتخاذ القرار التفاعلية، أثبت فريق البحث أن ReAct، مع تتبعات القرار القابلة للتفسير، يؤدي إلى أداء متفوق.

يوضح ReAct إمكانية النمذجة المشتركة للأفكار والإجراءات وردود الفعل البيئية في نموذج لغوي، مما يجعله وكيلًا متعدد الاستخدامات قادرًا على حل المهام التي تتطلب التفاعل مع البيئة.