في مجال الذكاء الاصطناعي، يشير التعلم مدى الحياة إلى قدرة الآلة على تحديث وتحسين قاعدة المعرفة والنماذج الخاصة بها باستمرار من خلال تلقي بيانات وخبرات جديدة بشكل مستمر. يحاكي هذا النمط من التعلم خصائص التعلم البشري، وهو تحسين القدرة على فهم المشكلات وحلها تدريجيًا من خلال التعلم المستمر وتراكم الخبرة بمرور الوقت. في مجال الذكاء الاصطناعي، يهتم التعلم مدى الحياة بشكل خاص بحل مشاكل مثل النسيان الكارثي، وهي مشكلة تعلم مهام جديدة دون فقدان الذاكرة ومعرفة المهام القديمة.

تم اقتراح مفهوم التعلم مدى الحياة من قبل ثرون وميتشل حوالي عام 1995. وقد درسوا بشكل أساسي أربعة اتجاهات بحثية للتعلم مدى الحياة في التعلم الآلي: التعلم الخاضع للإشراف مدى الحياة، والتعلم غير الخاضع للإشراف مدى الحياة، والتعلم شبه الخاضع للإشراف مدى الحياة، والتعلم التعزيزي مدى الحياة. علاوة على ذلك، قام الفريق بقيادة الأستاذ المشارك فانغ لو من قسم الهندسة الإلكترونية في جامعة تسينغهوا بتطوير بنية التعلم مدى الحياة للحوسبة البصرية الذكية، وكسر القيود الوظيفية الفردية للشبكات البصرية ودعم التعلم المتعدد المهام المتوازي الشبيه بالدماغ.

مراجع

【1】ثرون س، ميتشل ت م. التعلم الآلي مدى الحياة. في: ستيلز ل، محرر. بيولوجيا وتكنولوجيا الوكلاء المستقلين الأذكياء. برلين: سبرينغر، 1995، 165-196