دال-إي

DALL-E هو برنامج ذكاء اصطناعي جديد تم تطويره بواسطة OpenAI والذي يقوم بإنشاء صور بناءً على مطالبات وصف النص. ويمكنه الجمع بين اللغة والمعالجة البصرية، وهذا النهج المبتكر يفتح إمكانيات جديدة في المجال الإبداعي والتواصل والتعليم وأكثر من ذلك.

تم إطلاق DALL-E في يناير 2021، وهو نسخة مشتقة من نموذج معالجة اللغة GPT-3 ويمثل تقدمًا رئيسيًا آخر لشركة OpenAI. يشيد الحرف "DALL" في فيلم DALL-E بالفنان السريالي سلفادور دالي، في حين يشير الحرف "E" إلى الروبوت المتحرك WALL-E من إنتاج شركة بيكسار. تم إطلاق خليفته، DALL-E 2، في أبريل 2022، وهو مصمم لإنتاج صور أكثر واقعية بدقة أعلى.

في جوهره، يستفيد DALL-E من نوع من الذكاء الاصطناعي يسمى الشبكة العصبية المحولة، وتحديدًا بنية GPT-3، والتي يمكنها إنشاء صور من أوصاف نصية.

يعمل GPT-3 وDALL-E على التعلم غير الخاضع للإشراف. يتم تدريب النموذج على كمية كبيرة من بيانات النصوص والصور ويتم ضبط معلماته باستخدام عملية التحسين. تعتبر عملية التحسين هذه بمثابة حلقة تغذية مرتدة حيث يتنبأ النموذج بالإخراج، ويقارنه بالإخراج الفعلي، ويحسب الخطأ، ويضبط معلمات النموذج لتقليل الخطأ. يتم تنفيذ هذه العملية باستخدام خوارزميات التحسين مثل الانتشار الخلفي والانحدار التدرجي العشوائي.

أمثلة عملية لاستخدام DALL-E

تتضمن بعض حالات الاستخدام الواقعية لـ DALL-E التي توضح إمكاناتها في مختلف الصناعات ما يلي:

• تعليم:بالنسبة لتدريس المفاهيم المجردة، يمكن أن يكون DALL-E بمثابة تغيير جذري. يمكنه إنشاء مساعدات بصرية لمساعدة الطلاب على فهم النظريات المعقدة أو الأحداث التاريخية، مثل تصور معركة واترلو.
• تصميم:يمكن للمصممين استخدام DALL-E لإنشاء أعمال فنية مخصصة أو مسودات أولية استنادًا إلى أوصاف محددة، مما يؤدي إلى تسريع العملية الإبداعية بشكل كبير. على سبيل المثال، يمكن للمؤلفين استخدامه لإنشاء الرسوم التوضيحية لكتبهم من خلال تقديم أوصاف لمشاهد محددة.
• تسويق:يمكن استخدام DALL-E لإنشاء صور مخصصة فريدة للحملات الإعلانية استنادًا إلى الموجز الإبداعي. يمكن لفرق التسويق إدخال أوصاف محددة للمنتجات والحالات المزاجية ولوحات الألوان والمزيد، والحصول على رسومات مخصصة دون الحاجة إلى الاعتماد على صور مخزنة أو عمل تصميم جرافيكي مكثف.

التحديات التي تواجه DALL-E

تواجه تقنية DALL-E، مثل تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية الأخرى، تحديات ومخاوف، مثل:

• عدم القدرة على التنبؤ:على الرغم من أن DALL-E يمكنه إنشاء صور استنادًا إلى الأوصاف، إلا أن الناتج الدقيق غير قابل للتنبؤ به أو التحكم فيه بالكامل، وهو ما قد يشكل تحديًا للتطبيقات التي تتطلب الدقة والاتساق.
• قضايا الملكية الفكرية:نظرًا لأن DALL-E يقوم بإنشاء صور استنادًا إلى بيانات التدريب الخاصة به، والتي تتضمن كمية كبيرة من الصور من الإنترنت، فقد يثير مشكلات تتعلق بانتهاك حقوق الطبع والنشر إذا كانت الصور المولدة مشابهة جدًا للأعمال المحمية بحقوق الطبع والنشر.
• مراجعة المحتوى:إذا لم يتم تعديله بشكل صحيح، يمكن استخدام DALL-E لإنشاء صور غير مناسبة أو مسيئة أو ضارة. إن التحكم في المحتوى الذي يتم إنتاجه وإدارته لتجنب مثل هذه الانتهاكات يشكل تحديًا كبيرًا.
• نقل الوظيفة:من المحتمل أن يحل أتمتة إنشاء المحتوى محل الوظائف في مجالات مثل التصميم الجرافيكي والرسوم التوضيحية. ومع ذلك، قد يفتح هذا أيضًا أدوارًا جديدة في الإشراف على أنظمة الذكاء الاصطناعي وإدارتها.

مراجع

【1】https://www.datacamp.com/blog/what-is-dall-e