الضوضاء هو مصطلح يستخدم لوصف المعلومات غير المرغوب فيها أو غير ذات الصلة في صورة أو مقطع فيديو. يمكن أن يحدث ذلك بسبب مجموعة متنوعة من العوامل، بما في ذلك ضوضاء المستشعر، وآثار الضغط، والعوامل البيئية مثل ظروف الإضاءة والانعكاسات. يمكن للضوضاء أن تؤدي إلى تدهور جودة ووضوح الصورة أو الفيديو بشكل كبير، وقد تجعل من الصعب تحليل محتوى الصورة أو تفسيره بدقة.

تقليل الضوضاء في بيانات الرؤية الحاسوبية

هناك مجموعة متنوعة من الأساليب التي يمكن استخدامها لتقليل أو إزالة الضوضاء من الصور أو مقاطع الفيديو، بما في ذلك خوارزميات إزالة الضوضاء من الصور وتقنيات تقليل الضوضاء. تهدف خوارزميات إزالة الضوضاء من الصورة إلى إزالة الضوضاء من الصورة عن طريق تحديد مكونات الضوضاء وتصفيتها، في حين تتضمن تقنيات تقليل الضوضاء تطبيق المرشحات أو التحويلات على الصورة لتقليل مستوى الضوضاء الإجمالي.

يعد تقليل الضوضاء خطوة بالغة الأهمية في العديد من مهام معالجة الصور وتحليلها في مجال الرؤية الحاسوبية، لأنه يحسن دقة وموثوقية النتائج. وهذا مهم بشكل خاص في المواقف التي تحتوي فيها الصور أو مقاطع الفيديو على معلومات بالغة الأهمية تحتاج إلى تحديدها أو تقييمها بدقة، كما هو الحال في تطبيقات المراقبة أو تحليل الصور الطبية.

بشكل عام، تعتبر الضوضاء مشكلة شائعة في الصور ومقاطع الفيديو، ويمكن أن تؤدي إلى تدهور جودة ووضوح المحتوى الخاص بك بشكل كبير. يمكن تحسين جودة وموثوقية أعمال تحليل الصور وتفسيرها باستخدام طرق مختلفة لتقليل الضوضاء أو القضاء عليها.