HyperAI

تجزئة المثيلات

تقسيم المثيلات هو أحد تقنيات الرؤية الحاسوبية التي تحدد وتقسم الكائنات الفردية في الصورة؛ على عكس التجزئة الدلالية، والتي تقوم بتجميع وحدات البكسل على أساس المعنى الدلالي (على سبيل المثال، الطريق، السماء، الشخص)، فإن تجزئة المثيلات تميز بين مثيلات متعددة من نفس فئة الكائن.

خطوات عمل تجزئة المثيلات

تتضمن عملية تقسيم المثيلات خطوتين رئيسيتين: اكتشاف الكائنات والتجزئة الدلالية.

في خطوة اكتشاف الكائن، يتم استخدام النموذج لتحديد المربعات المحددة لجميع الكائنات في الصورة.

في خطوة التجزئة الدلالية، يتم تصنيف كل بكسل داخل كل مربع محدد إلى واحدة من عدة فئات. أخيرًا، يتم تحسين المربعات المحددة لتناسب الخطوط العريضة لكل كائن.

تحديات تقسيم المثيلات

تتضمن عملية تقسيم الحالات تحديد وتمييز الكائنات الفردية في الصورة وتتضمن 4 تحديات.

إن أحد التحديات هو تحديد حدود الأشياء بدقة، خاصة عندما تكون الأشياء قريبة من بعضها البعض أو لها أشكال معقدة.

التحدي الآخر هو التعامل مع حالات الانسداد، حيث تتداخل الكائنات جزئيًا مع بعضها البعض أو تكون مخفية عن الرؤية. يعد التعامل مع مقاييس وأحجام الكائنات المختلفة في الصور أيضًا تحديًا.

علاوة على ذلك، تتطلب عملية تقسيم المثيلات قدرًا كبيرًا من الموارد الحسابية بسبب الحاجة إلى التنبؤ على مستوى البكسل وخرائط الميزات عالية الدقة.

أخيرًا، قد يكون جمع وشرح مجموعات بيانات تجزئة الحالات واسعة النطاق أمرًا مستهلكًا للوقت ومكلفًا، مما يحد من توفر بيانات التدريب لتطوير نماذج دقيقة.

تطبيقات تقسيم المثيلات

تتمتع عملية تقسيم المثيلات بتطبيقات في مجالات مختلفة.

  • يخرجالقيادة الذاتيةوفي الميدان، يمكن استخدامه لاكتشاف وتقسيم الكائنات المختلفة على الطريق، مثل المركبات والمشاة وإشارات المرور، للمساعدة في تطوير أنظمة مساعدة السائق والملاحة الذاتية.
  • يخرجالتصوير الطبيفي التصوير بالرنين المغناطيسي، تساعد عملية تقسيم العينات على تحديد وتقسيم الخلايا أو الأعضاء الفردية، وبالتالي تمكين التحليل والتشخيص الدقيق. كما يتم استخدامه في أنظمة المراقبة لتتبع وتقسيم الأفراد أو الأشياء المثيرة للاهتمام.
  • تقسيم الحالات في الروبوتاتهناك تطبيقات تساعد الكائنات على العمل والتفاعل.

بالإضافة إلى ذلك، يمكن استخدامه أيضًا لمهام الرؤية الحاسوبية مثل حساب الكائنات، وتحرير الصور على مستوى المثيل، والواقع المعزز، وبالتالي تعزيز الفهم البصري وتجربة المستخدم في مختلف المجالات.