تقدير وضعية الإنسان (HPE)

تقدير وضعية الإنسان (HPE) هي مهمة في مجال الرؤية الحاسوبية تتضمن اكتشاف وتقدير مواضع أجزاء مختلفة من الجسم في الصور أو مقاطع الفيديو للأشخاص.ويمكن استخدامه لفهم وضعية الإنسان وحركته وسلوكه، وتنفيذ تطبيقات مثل التفاعل بين الإنسان والحاسوب، ومراقبة الفيديو، وتحليل الحركة. يمكن تقدير وضعية الإنسان باستخدام مجموعة متنوعة من التقنيات، والنهج الشائع هو استخدام خوارزميات التعلم الآلي لاكتشاف خصائص أجزاء الجسم المختلفة وعلاقاتها مع بعضها البعض. قد يتطلب هذا تطوير نموذج باستخدام مجموعة من الصور أو مقاطع الفيديو المصنفة والتي تم تسجيل مواضع أجزاء الجسم فيها يدويًا. ومن الممكن بعد ذلك استخدام النموذج المدرب للتنبؤ بمواقع أجزاء الجسم في الصور أو مقاطع الفيديو الجديدة التي لم يتم عرضها من قبل.

يتضمن نهج آخر لتقدير وضعية الإنسان استخدام نماذج هندسية لتمثيل الجسم وأجزائه وملاءمة هذه النماذج للصور أو مقاطع الفيديو. وقد يتضمن ذلك تقدير مواضع النقاط الرئيسية (مثل المفاصل) واستخدامها لاستنتاج مواضع أجزاء أخرى من الجسم.

يعد تقدير وضعية الإنسان مهمة صعبة، خاصة عندما يكون الشخص محجوبًا أو في ظروف إضاءة سيئة. قد يكون من الصعب أيضًا تقدير وضعية الأشخاص بدقة مع وجود اختلافات كبيرة في حجم الجسم أو شكله. غالبًا ما يتطلب تحسين دقة ومتانة خوارزميات تقدير وضعية الإنسان استخدام مجموعات بيانات كبيرة ومتنوعة وتقنيات التعلم الآلي المتقدمة.